2026 秋首期 · 报名筹备中

方法论 × AI 提效
按论文全流程组织的
科研训练营

从选题、文献、数据、写作到投稿与返修,每一环配一套「方法论 + AI 提效」。AI 负责把重复劳动压到最低,研究判断始终在你手里。

5 个模块 · 0方法论 / AI 提效双轨三条学术红线

每一环,都是一套组合

方法论讲「为什么这么做」,AI 提效讲「怎么让机器替你做完那些重复的部分」。

方法论 · 你的判断力

  • M0 开营
  • M1 选题方法论
  • M2 文献综述方法论

AI 提效 · 你的执行力

  • M1-AI 选题提效
  • M2-AI 文献提效

课程大纲

科研 AI 训练营 · 共 5 个模块 0

查看完整大纲
1

M0 开营

方法论0
2

M1 选题方法论

方法论0
3

M1-AI 选题提效

AI 提效0
4

M2 文献综述方法论

方法论0
5

M2-AI 文献提效

AI 提效0

主讲讲师

嫣然

嫣然

方法论主讲

上海交通大学溥渊未来技术学院博士后 · 研究方向钙钛矿电池

在 Energy & Environmental Science、Advanced Functional Materials、Nano Energy 发表三篇中科院一区论文。从选题到返修,带你完整走一遍论文全流程,课上讲的每一个方法都来自真实的研究工作流。

刘强

刘强

AI 提效主讲

AIspire 科研助手创始人 · 17 年 AI 与大数据实战

毕业于中国科学技术大学数学系,上海交通大学计算机学院信息安全顾问,出版《大模型推荐系统》等三部专著、两部译著。负责全部 AI 提效课的设计与主讲,并做工具落地陪跑。

课程不代做实验、不代写论点,AI 只负责把重复劳动压到最低——研究判断始终在你手里。

三条红线

这是课程的边界,也是学术研究的底线。

红线
不代做实验

新增实验与数据必须真实完成,AI 只留占位。

红线
不代写论点

主题框架、结论、学术立场,由你做主。

红线
材料先脱敏

访谈等材料处理前必须先脱敏,伦理义务不因用 AI 而豁免。

常见问题

如何入学?
先免费注册账号,再使用激活码加入对应期次。激活码由课程主理人发放,入学后即可按解锁节奏学习全部讲次。
视频可以下载吗?
课程视频为加密流媒体,仅支持网页在线观看,播放时带有你的专属水印。请勿录屏或外传,账号仅限本人使用。
课程是怎么组织的?
按论文全流程(选题、文献、数据、写作、投稿、返修)组织,每一环都是「方法论 + AI 提效」的组合:方法论讲为什么这么做,AI 提效讲怎么让机器替你做完重复的部分。
学习中遇到问题怎么办?
每一讲下方都有讨论区,可以公开提问,也可以发仅讲师可见的提问,讲师会跟进回复。

准备好把 AI 变成你的科研助手了吗?